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フィールドガイド

顔認識/ブラックブックとの統合(Facial Recognition / Black Book Integration)

監視及び技術による不正行為対策報道ベース必要な技能:Low (counter-cheat technology)

仕組み

既知の不正行為者、アドバンテージ・プレイヤー、自己申告による入場制限の対象者、要注意人物に関するカジノのデータベースと統合された高度な顔認識システム。入口、エレベーター、ゲーミングエリアに設置されたカメラが顔を捉え、リアルタイムでデータベースと照合する。一致すると警備部門にアラートが送られる。ネバダ州の「Black Book」(List of Excluded Persons:入場禁止者リスト)と(歴史的には)Griffin Bookが参照データを提供してきた。

記録に残る事実

22年間で推計1,600万ドルを盗んだ悪名高いスロットの不正行為者Dennis Nikraschは、2004年にBlack Bookに登録された。現代の顔認識であれば、同人が再び来場しようとした場合、入場時にフラグを立てていたであろう。

検知と防止助言

有料の後半部分

監視ルームがfacial recognition / black book integrationをどのように見抜くか、そして再発をどう防ぐか。読み物としてではなく、監視デスクの実務向けに記述しています。

検知と防止は有料コンテンツです。ダウンロード版、またはいずれかの有料プランで、全400手口について閲覧できます。

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サーベイランス、コンプライアンス、ゲーミング業務の専門家のための検知用の参考資料として公開しています。しきい値と調整は各施設が設定します。ここに記載する内容は手順書ではありません。手口は、認識できるようにするために記述しています。

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