제III부: 비즈니스와 규제 · 도박 수학과 확률
분산(Variance)
확률의 기초보도됨
(1) 차이(variance)란 카운트 과정에서 예상 금액과 실제 계수 금액 사이, 또는 카운트 합계와 회계 보고서에 기록된 금액 사이에 생기는 모든 불일치를 말한다. 차이는 계수 오류, 누락되거나 잘못 계수된 항목, 기록 오류, 절도, 기계 고장으로 인해 생길 수 있다. 차이가 확인되면 카운트팀은 즉시 시정 조치를 취해야 한다. 해당 항목을 다시 계수하고, 계수기의 정확도를 점검하며, 불일치의 잠재적 원인을 조사한다. 해소되지 않은 차이는 드롭 차이 보고서(Drop Variance Report)에 기록해야 하며, 여기에는 날짜, 원인(알려진 경우), 원인 파악을 위해 취한 조치, 조정 금액이 포함된다. 규모가 크거나 반복되는 차이는 회계 부서, 경우에 따라서는 감시 부서의 추가 조사로 이어진다. (2) 분산은 기댓값을 중심으로 결과가 퍼져 있는 정도를 나타내는 통계적 척도로, 실제 결과가 이론적 평균에서 얼마나 벗어나는지를 수치로 나타낸다. 카지노 게임에서 분산이 높다는 것은 결과의 등락이 극심하다는 뜻이다. 플레이어는 긴 연패 중간중간에 큰 당첨을 경험할 수 있다. 슬롯머신은 다수의 작은 손실 사이에 드물지만 큰 잭팟 지급이 있으므로 일반적으로 테이블 게임보다 분산이 높다. 카지노 운영자는 분산이 현금 흐름, 플레이어 심리, 그리고 게임 결과가 이론적 하우스 에지에 수렴하는 데 걸리는 시간에 영향을 미치므로 분산을 이해해야 한다. 감시 분석가는 분산 계산을 이용해 관찰된 결과가 정상적인 통계 범위 안에 있는지 판단한다. (3) 변동성(Volatility): 기댓값을 중심으로 한 단기 결과의 등락 정도.
실무에서는
베팅의 분산 공식: Var = (P(win) x (Win Amount - EV) + P(lose) x (Loss Amount - EV)). 분산은 베팅 규모의 제곱에 비례하여 커진다. 분산이 높은 게임에서는 플레이어와 카지노 모두 더 큰 자금(뱅크롤)이 필요하다. 대부분의 관할권은 드롭 차이 보고서를 게이밍 규제 당국에 제출하도록 요구한다. 차이의 원인을 파악할 수 없으면 일반적으로 내부통제 규정에 명시된 사전 지정 기본 테이블이나 슬롯머신에 조정액을 반영한다. 분산이 높은 게임(슬롯머신, 크랩스 프로포지션 베팅)은 등락 폭이 매우 크다.
관련 용어
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당첨 빈도(Hit Frequency)·확률(Probability)·오즈(Odds)·실제 확률(True Odds)·지급 배당률(Payout Odds)·표준편차(Standard Deviation)·독립 사건(Independent Events)·종속 사건(Dependent Events)
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