第三部分：商业与监管 · 赌博数学与概率
蒙特卡洛模拟（Monte Carlo Simulation）
风险管理已报道
蒙特卡洛模拟是一种计算技术，通过重复的随机抽样，对难以或无法求出解析解的复杂系统中不同结果的概率进行建模。在娱乐场游戏设计中，蒙特卡洛模拟用于验证理论RTP计算、估计置信区间、对赌本需求建模以及分析游戏波动性。GLI等博彩检测实验室使用蒙特卡洛方法，通过模拟数百万乃至数十亿局游戏并将实际结果与理论期望进行比较，来验证游戏数学。娱乐场运营商利用蒙特卡洛分析来确定适当的备用金水平、设定累积奖池的初始金额，并预测各种情景下的收入。
实务应用
蒙特卡洛方法以摩纳哥的蒙特卡洛娱乐场命名。该技术于曼哈顿计划期间开发，如今已成为金融建模、物理学和博彩数学的基础。现代娱乐场游戏模拟通常要运行数十亿手牌或数十亿次旋转才能达到统计显著性。
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