第III部：ビジネスと規制 · ギャンブルの数学と確率

条件付き確率（Conditional Probability）

確率の基礎報道ベース

条件付き確率とは、ある事象がすでに起きているという条件の下で別の事象が起こる可能性であり、P(A|B)と表記される。カジノ・ゲーミングにおいては、条件付き確率は、過去の結果が将来の結果の確率を変化させる従属事象を伴うゲームに適用される。例えば、ブラックジャックでは、ブラックジャックが配られる条件付き確率は、すでにデッキから取り除かれたカードに応じて変化する。バカラでは、最初の二枚のカードの合計が5であるという条件の下でバンカーが勝つ条件付き確率は、条件なしの確率とは異なる。多くのアドバンテージ技術（カードカウンティングなど）はシューを通じて条件がどう変化するかを追跡することに依拠しているため、条件付き確率を理解することは、アドバンテージ・プレイの脅威を評価する上で不可欠である。

実務での使われ方

ベイズの定理は、新たな情報が得られるにつれて条件付き確率を更新するための数学的枠組みを提供する。公式：P(A|B) = P(A and B) / P(B)。

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